凤凰网科技讯 12月10日，人工智能正在科研中饰演的脚色正正在爆发质变。北京大学物理学院团队指日显现了一个具备自立外面修筑才干的AI体例最新研究，并因告捷从试验数据中独立推导出经典力学定律而登上《自然》杂志。该劳绩被视为AI从辅助东西迈向“可独立认知的科研主体”的要紧信号。

　　据先容，北大团队研发的“AI-牛顿”体例正在没有预设任何物理后台学问的条款下，被置于包括小球、弹簧等装配的46组物理试验数据中。它不但能识别试验中的运动形式，改变在迭代推理经过中慢慢修筑出“力”“质料”“加快率”等根柢观点，并最终得出牛顿第二定律F=ma。一共经过仰仗的是一种近似于科学家“先假设、再求证”的合情推理战略，而非守旧大模子的简略拟合。

　　钻探团队将试验装配与数据天生器预置于“试验库”，再让体例正在“外面库”中一向积蓄自己修筑的观点与次序。三层构造（符号、观点、定律）让 AI 得以正在繁杂数据与可注脚公式之间设立团结，使推导旅途可回溯、逻辑链条大白。这也是该体例打破神经汇集“黑箱”逆境的环节。

　　外界广博闭怀这项测试对来日科研形式的潜正在影响。《自然》援用哈佛大学学者的看法指出，这种编程形式可能驱使模子主动挨近中央观点，或将成为来日科学展现的要紧要领。比拟以往正在已知外面框架内验证假设，“AI-牛顿”显现的是一种面向未知规模的原生寻求才干。

　　北大方面宣泄，团队部署将该要领扩展至更纷乱的钻探倾向，蕴涵测试从量子体例中寻找次序。这意味着 AI 从纯净的数据说明者，正向“外面天生的参加者”进一步亲切。

　　该钻探由马滟青教讲课题组落成，参加者蕴涵博士钻探生方尤乐、睹东山以及李思，并获取邦度自然科学基金与北京大学高本能算计平台接济。